Écrit par Charles Bapst — Ingénieur fondateurDerrière les étoiles d'avis, les FAQ dépliables et le fil d'Ariane qui apparaissent dans Google se cache une même mécanique : les données structurées. Voici ce qu'elles sont, à quoi elles servent et comment les mettre en place.
Quand un moteur de recherche lit votre page, il voit du texte. Il devine qu'un nombre est peut-être un prix, qu'une ligne est peut-être une adresse. Les données structurées suppriment cette part de devinette : elles disent explicitement à la machine « ceci est un avis, ceci est un horaire, ceci est une question ». Résultat : un référencement mieux compris, des résultats enrichis dans Google, et un contenu plus facile à citer par les IA. On vous explique tout, sans jargon inutile.
Les données structurées sont un balisage qui décrit le sens de votre contenu aux machines. Schema.org est le vocabulaire commun — défini conjointement par Google, Microsoft et d'autres — qui liste les « types » reconnus : Article, LocalBusiness, Product, FAQPage, etc. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) est le format recommandé par Google pour écrire ce balisage : un petit bloc de données placé dans la page, séparé du contenu visible. En clair : Schema.org est le dictionnaire, JSON-LD est la façon de l'écrire.
Deux bénéfices très concrets. D'abord, les résultats enrichis dans Google : étoiles d'avis sous votre lien, questions de FAQ directement dépliables dans la page de résultats, fil d'Ariane lisible, prix et disponibilité pour un produit, horaires pour un commerce. Ces enrichissements rendent votre lien plus gros, plus crédible et plus cliqué, sans changer votre position. Ensuite, la compréhension par les IA : ChatGPT, Perplexity ou Google AI reprennent plus volontiers un contenu dont le sens est explicite. Un balisage propre aide donc autant le référencement sur les IA (GEO) que le SEO classique. C'est un investissement qui sert les deux fronts.
Inutile de tout baliser : on choisit selon votre activité. Voici les types les plus utiles :
LocalBusiness : pour une entreprise locale (artisan, commerce, agence). Adresse, horaires, téléphone, zone desservie — indispensable pour le SEO local.FAQPage : pour vos pages questions/réponses. C'est ce balisage qui peut faire apparaître vos questions directement dans Google (comme sur cet article).Article : pour le blog et les actualités. Précise l'auteur, la date, l'image — utile à la confiance et à la fraîcheur.Product / Offer : pour le e-commerce. Prix, disponibilité, avis clients — ce sont les étoiles et les prix visibles dans les résultats.BreadcrumbList : pour le fil d'Ariane, qui clarifie l'arborescence de votre site aux yeux du moteur.En pratique : un artisan local mise sur LocalBusiness et FAQPage ; une boutique sur Product et Offer ; un site de contenu sur Article et FAQPage. La plupart des sites combinent BreadcrumbList partout, plus un type principal par page.
Techniquement, on insère un bloc JSON-LD dans la section <head> de la page concernée. Le principe ressemble à ceci (présenté ici en texte, sans balise réelle, pour ne pas perturber le balisage de cette page) :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Bapst Technologies",
"telephone": "+33662049544",
"address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Villars-les-Dombes" }
}
</script>
La règle d'or : le balisage doit refléter fidèlement ce qui est visible sur la page. Un prix ou un avis balisé mais absent du contenu peut faire ignorer — voire pénaliser — votre page. L'idéal est de générer et maintenir ce code proprement (via un gabarit alimenté par vos vraies données), plutôt que de copier un exemple figé qui deviendra vite faux. Cela va de pair avec des fondations soignées comme les balises d'en-tête.
Avant et après mise en ligne, on vérifie systématiquement. Deux outils : le test des résultats enrichis de Google (Rich Results Test), qui dit si votre balisage est valide et éligible à un affichage enrichi ; et le validateur Schema.org, plus strict sur la syntaxe. Une fois le site indexé, la Google Search Console centralise tout : elle liste les types détectés sur l'ensemble du site et signale les erreurs et avertissements à corriger. Ce contrôle fait partie de notre méthode d'amélioration SEO — et c'est précisément ce que vérifie l'audit ci-dessous.
Qu'est-ce que les données structurées (Schema.org / JSON-LD) ?
Un balisage qui décrit le sens de votre contenu aux machines. Au lieu de lire un texte brut, le moteur comprend « ceci est un téléphone », « ceci est un avis ». Schema.org est le vocabulaire commun à Google, Bing et aux IA ; JSON-LD est le format recommandé pour l'écrire : un petit bloc de code placé dans la page.
À quoi servent concrètement les données structurées ?
À obtenir des résultats enrichis dans Google (étoiles d'avis, FAQ dépliables, fil d'Ariane, prix, horaires) qui rendent votre lien plus visible et cliqué. Et à aider les IA génératives à comprendre et citer votre contenu, car un contenu bien balisé est plus facile à interpréter.
Quels types de données structurées pour mon site ?
LocalBusiness pour une entreprise locale, FAQPage pour les pages questions/réponses, Article pour le blog, Product/Offer pour le e-commerce, BreadcrumbList pour le fil d'Ariane. On choisit selon l'activité : un artisan mise sur LocalBusiness, une boutique sur Product/Offer, un site de contenu sur Article et FAQPage.
Comment ajouter du JSON-LD à son site ?
On ajoute un bloc de script JSON-LD dans le <head> de la page concernée. L'idéal est de le générer et de le maintenir proprement (gabarit alimenté par vos vraies données) plutôt que de coller un exemple figé. Le balisage doit toujours refléter ce qui est réellement visible, sinon Google peut l'ignorer.
Comment tester ses données structurées ?
Avec le test des résultats enrichis de Google et le validateur Schema.org pour vérifier la validité et l'éligibilité aux affichages enrichis. Ensuite, la Search Console liste les types détectés sur tout le site et signale les erreurs. C'est le contrôle qu'on réalise lors d'un audit.
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